Latencias Afectivas es una instalación interactiva que resiste al concepto de la inmediatez y la optimización en las obras basadas en tecnología. Lo logra ejecutando un algoritmo moderno de reconocimiento facial sobre un hardware accesible y de bajas capacidades. Las emociones detectadas en el publico, se traducen a luz y color hasta el momento en el que el procesamiento termina de realizarse. Es susceptible a saturarse según la cantidad de rostros detectados. Busca invitar a la contemplación y a la interacción desligada de lo instantáneo.
Puedes encontrar mas detalles sobre la obra en lumaescalpelo.com
A continuación puedes conocer mas detalles sobre el papel de Escalpelo Studio en el desarrollo de esta obra.
Producción
El proceso de producción comenzó con el planteamiento de la obra, se realizó un modelo 3D y renders para aplicar a la convocatoria, se realizó el diseño de cada componente físico. Se realizó la selección de materiales para sostener las tiras LED. Se desarrolló una técnica de tensión con alambres de acero para sostener las tiras LED verticales. Se desarrolló un case a prueba de agua para permitir que la obra soportara la lluvia y el sol.
Circuitos Electrónicos
Para esta obra se realizó un circuito electrónico tipo flotante, el cual interconecta una serie de dispositivos comerciales, usando como soporte una caja de acrílico. Se conectaron 2 fuentes de poder, una Raspberry Pi 3B+, una pantalla touch vía DSI, un controlador DMX vía USB y dos controladoras LED vía DMX.
Interactivos
El elemento interactivo principal es la detección de rostro, la cual se realizó con ayuda de una cámara web vía USB. A partir de integrar una Raspberry Pi, se logró la autonomía necesaria para manejar las controladoras LED, las cuales permitían el cambio de color en las tiras LED.
Automatización en Sala
Se automatizó para su arranque inmediato y sin intervención de personal los programas que abren la cámara web, los visuales en pantalla, el algoritmo de reconocimiento facial y el controlador DMX para el manejo de luces.
Programación
Se desarrolló una serie de programas tipo script en Python para la gestión de la cámara web, el reconocimiento facial basado en DeepFace y los visuales de la pantalla. Se desarrolló un servidor para la gestión de los controladores DMX.
Modelado 3D
Tanto el render con el que se ganó la convocatoria, como el modelado del case de acrílico y de los soportes de las tiras LED fueron modelados Escalpelo Studio.
Fabricación Digital
El case impermeable se realizó en corte laser de acrílico, los soportes de las tiras led fueron hechos en impresión 3D.
